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随着互聯網技術的飛速發展,“大數據”的概念随之普及,逐步成為時代發展的趨勢之一。在“大數據”的時代背景之下,計算機系統信息安全問題以及價值分析工作越來越受到人們的關注,在把握前所未有發展機遇的同時,也面臨着嚴峻的挑戰。

随着信息技術的迅猛發展,互聯網用戶群體的數量正與日俱增,“大數據”的概念被反複提及,并逐步成為現代社會的一大特征與趨勢。“大數據”的表現形式,決定了其在決策方面的超前性以及在數據分析方面的前瞻性,這些特征均是傳統計算機系統所不具備的優勢。由“大數據”所衍生的“雲技術”,即是“大數據”對計算機技術影響的具體産物。

信息處理,即包含對信息的獲取、加工以及傳播。在“大數據”時代下,對信息的獲取是計算機信息技術的重要内容,其技術核心是建立在對信息源的多角度、全方位監控,密切關注用戶的需求,對信息數據進行提取,這也是目前信息獲取最為常見的表現形式;所謂信息數據的加工,即是對用戶所獲取并存儲的數據内容進行加工處理的一個過程;信息數據的傳輸則是指在上述過程之中,用戶利用互聯網技術對信息數據進行交互式傳播的過程。

對于信息數據分析價值的提升,是“大數據”時代發展的主要驅動力,諸如各大企業以及不同的政府部門均是相關技術的獲益者,在對海量數據内容中具有真實性的信息進行分析處理的基礎上,對其内容進行有效的管理,這也是計算機技術發展應用的初衷。所以,在“大數據”的時代背景之下,不具備真實性的數據内容會對企業的分析與決策帶來負面的影響。舉例而言,百度搜索引擎的進步,正是源于用戶需求的不斷增長以及變化,然而在“莆田系”事件之中,虛假無用的信息不僅給用戶帶來了難以磨滅的痛苦,也使得百度的企業形象大打折扣。從上述觀點進行考慮,在“大數據”時代背景之下,由于信息數據内容的真實性難以判斷,故而對于信息數據的分析處理,也就成了我們所亟需關注的首要問題。再者,在“大數據”時代下,各種技術性人才的缺口較大,且專業性的管理人才不足。培養人才需耗費較長的時間、精力以及資金,故而許多企業往往缺乏足夠的耐心,其企業内部的教育培訓手段也缺乏足夠的專業性,且并非形成完整的體系,所培養出來的員工往往難以勝任工作崗位。從這個角度來說,企業必須積極改變自身認知,革新思維方式,充分吸納新的思路,提供專業化、規範化、體系化的日常教育培養,讓職員樂于接受培訓,同時進行積極的溝通交流,探索最為适宜的發展方式。總得來說,一個新興的行業,人才的缺失是必然的現象,在人才教育培訓的過程之中,也勢必會遭遇各種各樣的疑難,不可一味抱怨,而應積極進行思考嘗試,尋求适合企業的人才培養模式。

作為“大數據”的衍生産物,雲計算的發展對于計算機網絡技術有着較高的依賴性。随着計算機軟件更新速率的不斷加快,傳統計算機的硬件對于計算機處理架構的探索已經陷入了僵局,難以形成有效的突破,因此計算機硬件發展的速度問題,是目前“大數據”時代背景之下所要考慮的重要問題。而雲計算網絡技術即是在這樣的時代背景之下應運而生,它既可以滿足企業以及政府在網絡辦公上的需求,也可以滿足個體用戶上網的需求。在雲計算網絡技術發展過程之中,其标志性事件即是信息數據中心的建立以及各項軟件的普及應用,有效回避了傳統計算機軟件編程性以及回應性上的弱點,從而使得雲計算網絡技術成為“大數據”時代背景下互聯網技術發展的一個重要方向。

最後,在保證自己的産品具有獨特的受人歡迎的功能和良好的用戶使用習慣之後,還要重新梳理一下每個功能的使用流程,沿襲傳統是一個很自然的想法,但并非所有的傳統都是最優的方案,如果能有更優的方案可以取代傳統的方案,往往會使你的産品給用戶帶來更多的驚喜。

在“大數據”時代背景之下,數據系統的連接均依賴于網絡技術。随着互聯網共享機制的充分發展,個體用戶計算機中所存儲的信息數據可以在網絡平台中進行共享,從實際效果上來看,該平台具備較強的開放性與包容性,但在監控與管理方面卻尚顯不足,在“大數據”的時代潮流之中,類似的網絡平台也就為犯罪分子的違法行為提供了一定的便利以及支持,這也是計算機網絡平台在信息技術發展過程之中所展現出來的負面影響。随着互聯網技術的迅猛發展,傳統計算機系統中形式單一的信息數據安全管理體系,已與目前計算機安全管理理念脫節,以數據關聯結構為基礎,進行全方位、系統化的安全管理,是保障計算機信息内容安全的重要手段,也是日後計算機安全技術發展的主要方向。

綜上所述,在大數據時代背景之下,信息處理能力的提升是信息技術發展的具體要求與主要方向,在審視計算機信息處理技術現狀的情況之下,有必要認清其發展所面臨的挑戰,确認其發展方向,從而把握機遇,順應時潮,促進計算機信息處理技術的發展與進步。